互联网的日全食：冰岛、西班牙和葡萄牙的流量冲击

Cloudflare 的数据清楚显示，2026 年 8 月 12 日发生的日全食，沿着全食带路径，对冰岛至西班牙、葡萄牙的互联网流量造成了明显影响。

在如今低头看电子屏幕已成为日常习惯的年代，一个能让人们共同抬头仰望的自然现象显得尤为珍贵。8 月 12 日星期三，一场日全食从北大西洋掠过欧洲，途经冰岛、西班牙北部和葡萄牙，西欧其余地区也在接近当地日落时分迎来了深度的日偏食。这是二十年来首次横跨欧洲大陆的日全食，吸引了数百万人走到户外，亲眼见证月球运行至地球与太阳之间的壮观景象。

正如我们在 2026 年世界杯以及 2024 年上一次日全食期间所见，当发生如此大规模的事件时，网络行为会受到显著影响。在这篇博客文章中，我们将使用 Cloudflare Radar 数据，探讨互联网流量如何随着日月运行而发生变化。

互联网流量下降与日食最大遮蔽时刻完全吻合

在上图中，我们以五分钟为单位，测量了日食当天受影响各个国家/地区的 HTTP 请求量，并将其与正常日基准进行了比较。每一行代表一个国家（阿拉斯加除外）/地区，每一列代表 2026 年 8 月 12 日（日食当天）的五分钟时段。图中各个国家/地区按其日食发生的先后顺序排列 。

黑色菱形标记代表日食最大遮蔽时刻，颜色则表示 HTTP 流量相对基准的百分比变化（红色 = 低于正常，蓝色 = 高于正常）。我们可以非常清楚地看到，黑色菱形几乎完美叠加在最深的红色区域之上，这表明随着日食加深，互联网流量随之下降。沿着全食带及日偏食最深的国家（冰岛、爱尔兰、英国、法国、西班牙和葡萄牙），流量下降最为显著；而在太阳几乎未被遮蔽的地区（瑞典、丹麦、波兰、瑞士），流量几乎未见变化。

在日食最大遮蔽区域，红色深度与黑色菱形相互映照：当遮蔽率达到峰值时，流量陷入低谷； 在太阳重新出现后迅速回升，因为通常在食甚 （太阳被遮蔽最多） 后数分钟内，随着人们重新回到屏幕前，流量恢复正常。

上方的散点图显示，这些流量下降并非出于偶然。每个数据点代表一个国家/地区的太阳最大遮蔽率（x 轴）对应该地区的流量下降幅度（y 轴）。流量下降幅度以日食最大遮蔽时刻前后 15 分钟窗口内的流量相对于基准的 平均百分比变化来衡量。图中 虚线的下降趋势表明，日全食路径沿线区域流量降幅约为 15% 至 30%，而仅经历浅度日偏食的区域流量降幅小得多， 甚至未见下降。尽管人口密度、当地时间和云量等局部因素会导致特定覆盖水平的数据出现波动，但总体趋势仍保持一致。 结合流量下降的精确时间点，数据趋势表明，日食本身是此次流量下降的主要原因 。

冰岛、西班牙和葡萄牙的流量降幅最大  

上图呈现各个国家/地区的流量 趋势线。灰色三角形代表日食遮蔽率的进程，红色线条则追踪流量相对于正常基准的变化量。在几乎所有受日食影响的国家和地区，流量均出现了显著变化，降幅介于 9.3% 至 -46.7%。

"y2"轴右侧的数字代表遮蔽率，根据太阳与月球的精确位置计算得出。我们针对每个地点，找到了太阳与月球的视直径以及二者的圆心距，然后通过两圆的几何重叠计算出每 5 分钟太阳圆面被月球遮蔽的比例。这样便可得出每个地点的最大遮蔽率（即日食深度，0–100%）及食甚时刻。随后，我们汇总每个国家/地区各区域的流量得到总和，并取各区域遮蔽率的平均值，以此确定每个国家/地区的食甚时刻。

为了将日食的影响与普通的周三晚上区分开来，我们将日食当天与之前三个周三的中位数进行了比较并逐个时段比对。使用中位数可以避免单周数据对比较结果造成偏差。所有数字均以相对于基准的百分比变化表示。在左侧 y 轴上，0% 表示"完全正常"，负值则表示"低于平常水平"。

我们可以看到，流量变化大约从 UTC 15:35 开始出现在阿拉斯加，即日食路径的起点。冰岛、西班牙和葡萄牙的流量降幅最大，而波兰和丹麦的流量则迅速恢复至日食前水平。挪威和瑞典的流量实际上略高于基准，而丹麦的总体变化最小。

最终，这些结果揭示了日食路径与人类网络行为之间存在明显关联。虽然流量下降的严重程度和持续时间因区域而异，但 Cloudflare Radar 的 HTTP 流量数据表明，一个共享的物理事件如何暂时重塑整个大洲的数字活动。

通过 Cloudflare Radar 追踪世界大事对网络流量的影响

现实世界中的重大事件提醒我们，数字流量本质上是人类注意力的直接反映。当月球在欧洲各地遮蔽太阳时，互联网速度下降并非因为网络故障，而是因为人们暂停了网络活动去观看日食。随着日食过后网络流量迅速恢复正常，留下的数据为我们提供了一个引人入胜的视角，展现了一场宇宙奇景如何瞬间重塑网络世界。

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